Emilien Joly

Curso de Introducción a ciencia de datos - 2023 - CIMAT

The program of the course is available here, the slides of the course are given there (version handout here)
Tarea 1: pdf, tex, wine
Tarea 2: pdf, tex
Examen 1: pdf
Tarea 3: pdf, tex
Tarea 4: pdf, tex
Ejercicios Clasificación: pdf
Ejercicios Busqueda estructura: pdf con los datos asociados: nmfdata.txt, data1.mat, faces.mat
(Algunos scripts solución en un zip: zip)

Liga BlueJeans : https://bluejeans.com/684780872

Scripts clasificadores Naive Bayes

1-Make_blobs.py
2-Naive_Bayes_Gaussian.py
3-Classification_text_bayes_naive_data.py
4-Classification_Texts_Naive_Bayes_Results.py
5-Prediction_Texts_Naive_Bayes.py

Scripts clasificadores Lineal

Fisher_discriminant_a_mano.py
Fisher_discriminant_sklearn.py

Scripts k-NN

1-k_NN.py
2-k_NN.py

Scripts Árboles de decisión y Bosques Aleatorios

1-Decision_tree.py
2-Bagging_tree.py
3-Random forest.py
4-Decision_tree_datos_iris.py

Scripts SVD

1-Imagen.py
2-Compressing.py
3-Compressing-Massive.py
4-Matrix_completion.py

Scripts PCA

1-PCA_exploracion.py
2-PCA_breast.py
3-PCA_images.py

Scripts k-means

1-Exploration.py
2-AMano.py
3-Spiral.py
4-Visualization.py
5-Segmentation.py

Scripts Clustering Jerárquico

1-visualizar.py
2-linkage.py
3-score.py

Scripts EM Agrupamiento Gaussiano

1-Gaussian_mixture.py