Emilien Joly

Thématiques de recherche

• Statistiques semiparamétriques, Rééchantillonage
• Estimation robuste, Processus empiriques, Inégalités entropique
• Concentration gaussienne, Inégalités isopérimétriques gaussiennes, Influences
• U-statistiques, k-means, Clustering

Publications et prépublications

En finalisation

Concentration results for spectral deconvolution of unitarily invariant models
avec Tarrago P., preprint, 2020

Estimating the coalescence in phase type models using bootstrap methods
avec Miró Pina V. et Siri-Jegousse A., preprint, 2020

Soumis

Concentration of the bootstrap for bounded kernels
avec Noiry N., preprint, 2020

On the consistency of a random forest algorithm in the presence of missing entries
avec Gomez Mendez I., soumis à Annals of Statistics, 2020
‹pdf› , ‹arxiv›

Group testing and PCR : a tale of charge value
avec Mallein B., soumis à Bernoulli, 2020
‹pdf› , ‹arxiv›

Practical targeted learning from large data sets by survey sampling
avec Chambaz A et Bertail P, soumis, 2019
‹pdf› , ‹hal›

Articles publiés

On the estimation of the mean of a random vector
avec Lugosi G. et Oliveira R., Electronic Journal of Statistics, 2017
‹pdf› , ‹journal›

A Minkowski Theorem for Quasicrystals
avec Guiheneuf P-A, Discrete et computational Geometry, 2017
‹pdf› , ‹journal›

Robust estimation of U-statistics
avec Lugosi G, Stochastic Processes and their Applications, 2016
‹pdf› , ‹journal›

Empirical risk minimization for heavy-tailed losses
avec Brownless C and Lugosi G, Annals of Statistics, 2015
‹pdf› , ‹journal›

Locally Disrupted Synchronization in Langevin Molecular Dynamics
avec Georgescu A, Denny SJ, Chen G, Perez D et Voter AF, Physical reviews E, 2012
‹pdf› , ‹journal›

Chapitre(s) de livre

Computationally fast targeted learning using adaptive survey sampling
avec Chambaz A et Mary X, chapitre 29 de Targeted Learning in Data Science, 2018 ‹pdf›

Divers

• Un rapport de stage de M2 sous la direction d'Olivier Garet